연구개발 프로세스
기획 → 설계 → 시제품 → 실증(Test-Bed) → 사업화
ATS의 모든 연구개발은 단계별 검증과 실증을 거쳐 현장에서 바로 적용 가능한 실용 기술화를 목표로 합니다.
기술역량
1. 설비 이상 징후 분석 (AI Anomaly Detection)
- 센서 데이터 기반 이상 패턴 학습 및 자동 탐지
- Deep Learning 기반 공정별 고유 패턴 모델링
2. 고장 예측 및 유지보수 최적화 (Predictive Maintenance)
- AI 모델을 통한 고장 시점 예측 및 부품 교체 시기 판단
- 유지보수 이력 및 환경 데이터 통합 분석
3. 품질 데이터 기반 최적화 (Quality Optimization)
- 공정 데이터의 상관분석으로 불량 요인 규명
- AI 품질 피드백 루프(Feedback Loop) 구현
1. Web/App 기반 통합 관제 플랫폼
- 실시간 설비 상태, 센서 데이터, 제어 로그 시각화
- 관리자용 대시보드 및 사용자 알림 시스템 구축
2. IoT 게이트웨이 및 프로토콜 호환 기술
- PLC, RS485, Modbus, MQTT, TCP/IP 등 멀티 프로토콜 통합
- 산업용·농업용 설비의 이기종 장비 제어 표준화
3. 자동제어 로직 및 원격 운영 시스템
- 장비 자동제어 알고리즘 및 AI 기반 제어 보정 기능
- 모바일/클라우드 연동을 통한 원격 유지관리
1. 접이식·확장형 모듈 구조 설계
- 조립식 프레임 및 모듈 인터페이스 설계 기술
- 구조적 안정성 확보를 위한 해석 및 시뮬레이션
2. 설비·기능 단위 모듈화(Modular Unitization)
- 전원, 통신, 제어부를 독립형 모듈 단위로 구성
- Plug & Play형 모듈 교체 및 확장 지원
3. 현장 맞춤형 스마트 설비 구현
- 생산·농업 환경별 모듈 배치 최적화
- 이동형 또는 확장형 스마트 팜/팩토리 구축
1. 태양광 발전·저장 통합 시스템
- 소형 ESS(에너지 저장 시스템) 기반 전력 관리
- 발전량 예측 및 부하 제어 자동화
2. 에너지 절감형 설비 제어 알고리즘
- AI 기반 전력 소비 패턴 분석 및 효율 제어
- 공정별 에너지 최적 운전 스케줄링
3. 스마트 센서 기반 환경 모니터링
- 온도·습도·조도·CO₂ 센서 데이터 수집
- 에너지 및 환경데이터 통합 분석 플랫폼
1. 비전검사 시스템 (Vision Inspection)
- 고해상도 카메라 및 AI 영상분석 기반 불량 탐지
- PCB, 커넥터, 기구부품 등 정밀 검출
2. AI 자동검사 알고리즘 개발
- 딥러닝 기반 결함 학습 및 불량 판정 자동화
- 수집된 검사 데이터의 자가 개선(Self-learning) 기능
3. 스마트 검사장비 통합 제어 기술
- PLC·모션·센서 통합 제어로 자동검사 시퀀스 구성
- 검사결과 자동저장 및 데이터베이스 연동
연구 로드맵
